Les données de mortalité sont essentielles pour la quantification des problèmes de santé. Le nombre de décès et les taux de mortalité sont les indicateurs les plus simples pour analyser la mortalité dans une population. Ils peuvent être utilisés pour établir des priorités et évaluer les objectifs de santé dans le temps. Le taux de mortalité mesure la proportion de décès dans la population durant l’année considérée. Le taux de mortalité d'un groupe de population ou d’une période donnée ne peut être comparé à celui d’autres groupes ou périodes que si les structures par âge sont comparables. L’indicateur présenté ici a donc été standardisé et il décrit le taux de mortalité (toutes les causes de décès) rapporté à 100 000 habitants.

Définition

Nombre de décès (toutes causes confondues) par an rapporté à 100 000 habitants et répartition des principales causes de décès, en pourcent.

Formule de base pour calculer cet indicateur

Le taux standardisé a été calculé à l’aide de la méthode directe comme suit:

Nij: Nombre de personnes du groupe d’âge i et de sexe j dans la population standard
rij: Taux par âge i et sexe j dans la population étudiée
La population standard se réfère ici à la population standard européenne de 2010 (Eurostat, 2013).
Avec la standardisation, on obtient le taux que présenterait la population étudiée si elle avait la même structure par âge et sexe que la population de référence.

L’intervalle de confiance est une mesure de la précision de l’estimation. Il définit les limites à l’intérieur desquelles la valeur se trouve avec une probabilité de 95%. L’écart-type et l’intervalle de confiance à 95% ont été calculés sur la base d’une approximation de la variance des taux par la loi Gamma (Tiwari et al., 2006).

Sources

Références

  • Eurostat (2013). Revision of the European Standard Population — Report of Eurostat's task force. Luxembourg: Publications Office of the European Union. Rapport (anglais)
  • Tiwari, R. C., Clegg, L. X., & Zou, Z. (2006). Efficient interval estimation for age-adjusted cancer rates. Statistical methods in medical research, 15(6), 547-569.

Renseignements

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https://www.obsan.admin.ch/fr/contact

Dernière mise à jour

07.04.2020