Cet indicateur montre la fréquence des hospitalisations dans les domaines des soins somatiques aigus, de la psychiatrie et de la réadaptation. Les taux d’hospitalisation sont calculés en fonction du canton de provenance des patientes et patients, de sorte que cet indicateur renseigne sur le besoin d’un canton en matière de prise en charge hospitalière de sa population. Ces taux constituent ainsi une base pour la planification hospitalière.

Les caractéristiques de la population, telles que les caractéristiques socio-démographiques, la fréquence des maladies, ainsi que l'offre de soins elle-même et le choix des méthodes de traitement influencent l'indicateur.

Définition

Cet indicateur montre la fréquence des hospitalisations selon le canton de domicile du patient dans les domaines des soins somatiques aigus, de la psychiatrie et de la réadaptation. Les taux d'hospitalisation sont présentés séparément pour chaque secteur de soins. 

La délimitation des domaines de soins ainsi que la façon de définir les cas sont présentés en détail à la page suivante: Délimitation et définition du cas

Formule de base pour calculer cet indicateur

Le taux standardisé a été calculé à l’aide de la méthode directe comme suit:

Nij: Nombre de personnes du groupe d’âge i et de sexe j dans la population standard
rij: Taux par âge i et sexe j dans la population étudiée
La population standard se réfère ici à la population standard européenne de 2010 (Eurostat, 2013).
Avec la standardisation, on obtient le taux que présenterait la population étudiée si elle avait la même structure par âge et sexe que la population de référence.

L’intervalle de confiance est une mesure de la précision de l’estimation. Il définit les limites à l’intérieur desquelles la valeur se trouve avec une probabilité de 95%. L’écart-type et l’intervalle de confiance à 95% ont été calculés sur la base d’une approximation de la variance des taux par la loi Gamma (Tiwari et al., 2006).

Sources

Références

  • Eurostat (2013). Revision of the European Standard Population — Report of Eurostat's task force. Luxembourg: Publications Office of the European Union.  Rapport (anglais)
  • Tiwari, R. C., Clegg, L. X., & Zou, Z. (2006). Efficient interval estimation for age-adjusted cancer rates. Statistical methods in medical research, 15(6), 547-569.

Renseignements

Tél. +41 58 463 60 45
obsan@bfs.admin.ch
https://www.obsan.admin.ch/fr/contact

Dernière mise à jour

07.12.2021